Saturs

• Instrukcijas
• Pirmā daļa
• Kā
• Paziņojums
• Kas jums nepieciešams

Lai kodificētu kvalitatīvos pētījumus, jums jāsaskaras ar subjektīvo datu kvantitatīvās noteikšanas uzdevumu, kas nozīmē, ka subjektīvos novērojumos ietverto meklēšanu pārvērš objektīvu datu kopumā. Citiem vārdiem sakot, tas prasa, lai jūs vispirms aprēķinātu savu kvalitatīvo pētījumu, lai to kodificētu. Īsāk sakot, jūs izmantosiet numurus, lai interpretētu ar skaitļiem nesaistītus apsekojuma novērojumus.

Instrukcijas

Lauku piezīmes, aptaujas rezultāti un interviju atbildes ir kvalitatīvi pētījumi (klēpjdatora attēls, ko izveidojis Viktors M. no Fotolia.com)

Pirmā daļa

1. Apkopojiet iepriekšējās apskates skices, kā arī lauka piezīmes, intervijas jautājumu rezultātus vai anketas. Šajā rakstā pieņemts, ka jūs jau esat veicis savu pētījumu un mēģināt to kodēt, lai to prezentētu vai publicētu. Kvalitatīvā pētījuma pārvēršana kvantitatīvos rezultātos ir kaprīzs process, ir nepieciešams nodrošināt, lai jūsu pirmspētniecības teorija un metodoloģija būtu pieejama.

   

   Pirms kodēšanas tas būs jāorganizē meklēšanas rezultāti (žurnāla # 3 stāsts, ko attēloja Adam Borkowski no Fotolia.com)

2. Aprēķiniet un tabulējiet savus rezultātus. Lai kodificētu savu kvalitatīvo pētījumu, jums ir jāanalizē subjektīvie dati no matemātiskā viedokļa. Ja veicat teksta analīzi, tas var ietvert vienkāršu skaitīšanu, cik reižu ir norādīts kāds vārds - tas ir vieglāk to izdarīt, izmantojot teksta apstrādes programmu, bet to var izdarīt ar rokām. Anketas ir kvalitatīvas, bet atbilžu variantu jautājumus var kodēt ar A, B, C utt. Atbilžu procentuālo daļu. Lauka pierakstus var kodēt, atrodot kopējus objektīvus novērojumus, piemēram, "Tesco pircēji, kurus es novēroju, šķiet, steidzās, nekā Asda", ko var kodēt kā 1, kas liecina par lēno pirkumu tempu, 2 - vienu soli ātrāk un tā tālāk. Jūsu numurētie rezultāti būs dati, kurus jūs kodēsiet. Tabulas ir tikai, lai apkopotu visus datus kopā.

   
   

   

   Atslēgvārdu pasvītrošana ir labs instruments teksta analīzēm (Berlīnes attēls ar Martina schmid no Fotolia.com)

3. Ievadiet izklājlapu rezultātus. Jums vajadzētu būt vismaz 15 rezultātiem vai nevajadzētu domāt par "kodēšanu", izņemot gadījumu izpēti, kurā 15 rezultāti iegūti no pētījuma šajā konkrētajā gadījumā, ik pēc piecpadsmit objekta apakšpunkta mainīgajiem no jūsu pētījuma. Rezultāti jānovieto ar tēmām, kas saistītas ar datiem vienā asi (izklājlapas galvenes rinda), un skaitliskajiem rezultātiem, kas pieder pie otra ass (izklājlapas galvenes sleja).

   

   Jūs nododat (kodēsiet) savas zinātniskās piezīmes empīriskās analīzes elektroniskajam formātam (uzņēmuma Szymon Apanowicz attēls no Fotolia.com)

4. Kontrolējiet visus iespējamos mainīgos, piemēram, vecumu, rasi, dzimumu utt. un kodēt kvalitatīvos datus turpmākajās slejās. Kvalitatīvu datu kodēšana prasa, lai jūs uzskaitītu kvantitatīvus datus, kas būs garlaicīgi, taču var arī atbildēt uz jūsu pētījuma jautājumu labāk nekā jūsu hipotēze attiecībā uz jūsu kvalitatīvajiem datiem. Tātad, lai gan jūsu rindās ir tikai viens datu tips, piemēram, kāds vārds, slejas galvenē var būt mainīgie, kas nav jūsu kvalitatīvie dati, bet ir "kontroles grupa". Kvalitatīvu datu kodēšana bez kvantitatīviem datiem nav laba pētniecības prakse, jo tai nav kontroles un var atcelt tās pētījumu rezultātus.

   
   

   

   Katra jūsu galīgā diagrammas vai paziņojuma krāsa var būt dažādi konteinera vai objekta mainīgie (histogrammas attēls, ko izveidojis Danielle Bonardelle no Fotolia.com)

5. Vārda galvenē ierakstiet kategoriju ar vārdu, kas atspoguļo to, kas tiek mērīts. Tas ir, kur jums būs nepieciešama jūsu pirmspētniecības teorija un metodikas piezīmes.Attiecībā uz empīriskiem datiem, piemēram, "vecums", acīmredzot jūs tikai ieliks vecumu, bet kaut ko līdzīgu "dzimumam", kas nav tas pats, kas "sekss", jūs nevarat vienkārši izmantot vārdu "dzimums", jo datu kopa šajā gadījumā tie būtu jānorāda kā kaut kas, kas kaut kādā veidā ir saistīts ar to, ko jūs esat mērījis visvairāk žanra subjektīvajā mainīgajā. Piemēram, "vīriešu procentuālais daudzums" statistiskās salīdzināšanas ziņā runātu daudz vairāk nekā tikai "vīrietis" vai "sieviete". Šis noteikums neattiecas, ja kodē atbildes uz anketas jautājumiem, kas tikai ļauj dalībniekam izvēlēties starp divām atbildēm. Šajā gadījumā kodēšanu var vienkāršot, piešķirot divus dažādus numurus, piemēram, 1 un 2.

   

   Kvalitatīvu datu kodēšana kā kaut kas ir labs veids, kā skaitliski attēlot jūsu subjektīvo meklēšanu (Sarunas par attēlu, izmantojot Amlet no Fotolia.com)

6. Organizējiet savus rezultātus attiecībā pret mainīgo, neatkarīgi no jūsu hipotēzes. Tas ietekmēs jūsu paziņojumu un grafiku izkārtojumu, bet arī sniedz ieskatu, ja neatkarīgajam mainīgajam ir kāda saistība ar atkarīgajiem mainīgajiem. To darāt, atlasot kolonnu, kurā ir visu to kodu nosaukumi, kas atbilst kodētajiem kvalitatīvajiem datiem, dodoties uz "Format" un atlasot organizējamos datus. Kad tas ir izdarīts, jūs esat gatavs izveidot diagrammas un paziņojumus un ievadīt kvalitatīvos datus savā prezentācijā vai rakstā.

   

   Ja esat veikuši labu darbu, kas kodē jūsu datus, jūsu grafikai un demonstrācijām jāsniedz iespaidīgi rezultāti. (Stasys Eidiejus fona attēls no Fotolia.com)

Kā

• Kvalitatīvā pētījuma kodēšana apdraud "ārējo validāciju" vai piemērojamību reālajai pasaulei, tāpēc pārliecinieties, ka jūsu "iekšējā validācija" vai konsekvence, kurā jūs mērījāt savus datus, ir spēcīga.
• Jo vairāk jūs kategorizēsit kvalitatīvos rezultātus empīriski, veicot pētījumus, jo vieglāk būs to vēlāk kodificēt.
• Lielāko daļu mainīgo lielumu var kodēt no 1 līdz 10, vienkārši skaitot, cik reižu tiek lietots attiecīgais vārds vai frāze, vai piešķirot ciparu pakāpi, kas atbilst kāda "daudzuma" notikumam.
• Ja esat jauns, lai kodētu meklēšanu, izmantojiet programmu Excel. Ja esat pieredzējis, piemēram, universitāte, labākais rīks ir SPSS.
• Pārliecinieties, vai jūsu pētījuma sākotnējie dati (pirms kodēšanas) ir saprātīgi, ņemot vērā jūsu hipotēzi un atkarīgos un neatkarīgos mainīgos.

Paziņojums

• Izvēlieties kodēšanas metodi, kas vislabāk attiecas uz jūsu kvalitatīvajiem datiem, vai arī jūs varat zaudēt savas meklēšanas nozīmi.
• Pajautājiet sev, kāpēc jūs izvēlaties kodificēt savu kvalitatīvo pētījumu. Ja jūs varat izvairīties no kvantitatīvās analīzes kvalitatīvajiem datiem, tad apsveriet to, kā kodēt mainīgos lielumus, kurus var viegli pārvērst statistikā, un vairāk subjektīvi runāt par kvalitatīvo pētījumu, ko nevar pārvērst empīriskos rezultātos.
• Vai nav kārdinājums vērsties pie kodētajiem datiem, lai jūsu hipotēze izskatītos patiesāka, nekā tas ir. Negatīva hipotēze joprojām ir pētījuma rezultāts. Īsi sakot, nemainiet savu tabulēšanas metodi līdz pusei.
• Saglabājiet failu bieži, jo meklēšanas rezultātu kodēšanai ir nepieciešamas stundas, un jūs nevēlaties zaudēt visus savus datus neilgi pirms termiņa.

Kas jums nepieciešams

• Pirmspētniecības teorija un metodoloģija
• Statistika un izklājlapu programma
• 15 vai vairāk kvalitatīvu rezultātu
• Dators